Yapay Zeka Destekli Nörolojik Tanı ve Tedavi

Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi, Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi Nöroloji Ana Bilim Dalı'nda yürüttükleri çalışmalar hakkında bilgiler verdi. Prof. Dr. Terzi, mühendislerle iş birliği yaparak nörolojik hastalıkların tanı ve tedavisinde kullanılacak yapay zeka yazılımları ve tasarımları geliştirdiklerini açıkladı. Bu yazılımlar, Parkinson, MS ve Alzheimer gibi hastalıkların teşhisinde kullanılacak MR görüntülerini, hastaların ses kayıtlarını ve hareket videolarını analiz ediyor. Araştırmacılar, hastalıkların seyrini tahmin ederek, erken müdahale stratejileri geliştirmeyi hedefliyor. Geliştirilen sistemin amacı, doktorların karar verme süreçlerini desteklemek ve daha doğru tanı koymalarına yardımcı olmaktır. Son kararın her zaman doktorlara ait olacağı vurgulanmaktadır. Bu çalışmalar, tıp alanında yapay zekanın potansiyelini ortaya koymaktadır.

Yapay Zeka ile Hastalık Seyrinin Tahmini

Yapay zeka destekli sistemler, hastalığın ilerleyişini tahmin etmek ve buna uygun tedavi planları oluşturmak için kullanılmaktadır. Antalya'da düzenlenen bir sağlık kongresinde konuşan Prof. Dr. Terzi, üç yıldır bu alanda yoğun bir çalışma yürüttüklerini belirtti. Geliştirilen yazılımlar ve tasarımlar, hastalığın erken evrelerinde tanı koymaya ve doğru tedavi yöntemlerinin seçilmesine yardımcı olmakta kullanılmaktadır. Sistem, hastaların tıbbi geçmişleri, görüntüleme sonuçları ve klinik bulgular gibi birçok veriyi analiz ederek olası bir seyir öngörüsü sunmaktadır. Bu öngörü sayesinde doktorlar, hastalar için daha etkili ve kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturabilirler. Bu yaklaşım, hastaların yaşam kalitesini artırmayı ve hastalığın ilerlemesini yavaşlatmayı hedeflemektedir. Araştırma ekibi, yapay zekanın doğru kullanımı ve eğitim süreçlerinin önemini vurgulamaktadır.

Geleceğin Nörolojisi: Yapay Zeka ve İnsan Uzmanı İş Birliği

Prof. Dr. Terzi, yapay zekanın nörolojik hastalıkların tanısında ve tedavisinde önemli bir yardımcı olacağını, ancak son kararın her zaman uzman doktorlara ait olacağını vurguluyor. Yazılım geliştirme süreçlerindeki ilerlemeler ve elde edilen sonuçlar umut verici bulunmaktadır. Ancak, yapay zeka sistemlerinin doğru bir şekilde eğitilmesi ve kullanılması gerektiği vurgulanmaktadır. Yanlış eğitme veya kullanım durumlarında, yanlış tanı ve tedavi uygulamalarına yol açılabileceğinin altı çizilmektedir. Bu nedenle, yazılım geliştirme ve uygulama süreçlerinde, deneyimli nörobilimciler, nörologlar ve mühendislerin iş birliği büyük önem taşımaktadır. Dernek, bu alanda çalışacak kişileri bir araya getirmeye ve yapay zeka alanındaki eğitimlere önem vermeye devam edecektir. Yapay zeka, nörolojinin geleceğini şekillendirecek önemli bir araçtır.